本文研究乘积季节模型在传染病发病情况预测中的应用,并探讨提高模型准确性和实用性的途径.以1980年1月至2000年7月江苏省肾综合征出血热发病资料建立模型,以2000年的发病资料作为模型预测效果的考核样本.首先采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行定阶并估计参数,建立乘积季节模型,最后对预测结果进行检验和分析.从而更好地掌握未来疫情动态发展趋势.检验结果表明,用乘积季节模型对肾综合征出血热月发病情况的拟合结果满意,预测效果良好.

江苏省社会发展基金资助(BS2000043); 江苏省卫生科研项目资助(Y200429);

时间序列; ARIMA模型; 乘积季节模型; 传染病; 预测;

10.13860/j.cnki.sltj.2008.02.009

R311;R181.3

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