目的研究气象因素(组合)对白纹伊蚊密度的影响,及其在白纹伊蚊综合治理中的应用。方法采用matlab多元逐步回归和神经网络研究上海地区2005年1月至2008年12月白纹伊蚊密度变化与气象因素间的关系。结果多元逐步回归方程为y=-18.206 64x2+3.066 16x3-3.383 90x4+1.891 53x7+1.689 86x8+25.939 46x13+1.936 35x18-2217.100 90,其中x2代表最低气温,x3代表20-20降雨量(前一日20:00到次日20:00总降雨量),x4代表日照时数,x7代表最低相对湿度,x8代表日平均风速,x13代表20:00温度,x18代表08:00气压。回归方程获得较好的预测(拟合)结果,R-square为0.897 00,采用神经网络的方法R-square为0.913 19,在此应用场景下神经网络比回归分析具有更好的实际效果。结论与蚊虫密度相关的气象因素主要为最低气温、20-20降雨量、日照时数、最低相对湿度、日平均风速、20:00温度和08:00气压。

上海市公共卫生重点学科建设项目(12GWZX0101)~~;

白纹伊蚊; 成蚊密度; 气象因素;

R384.1

103405-40731285K
在线咨询 用户反馈