Logistic回归模型的适用条件及其局限性

<正> 在现代流行病学研究中,尤其对慢性疾病(如肿瘤、心血管病等)的病因学研究,常常涉及到多种致病因子相互联系、相互制约的复杂关系。应用Logistic回归模型能克服传统的Mantel-Haenszel分析方法及线性回归分析之不足,可一次分析同时包含离散变量和连续变量的多个危险因子,并能有效地分析外部变量所拥有的混杂作用和交互作用,为多个危险因子与疾病概率之间的相互关系提供一个定量的描述,所以这一模型已成为当代流行病学研究中一种比较成熟的基础分析工具之一。近年来,国内不少地方开办了各类回归模型学习

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