基于视觉显著性的信封地址块定位方法

贴条信封具有背景复杂、贴条地址块不固定等特点,传统的基于规则的地址块定位方法难以准确识别信封的背景和目标地址块。针对该问题,提出一种基于视觉显著性的贴条信函地址块定位方法。采用二值化归一梯度方法快速检测出图像中与训练地址块具有相似局部显著性分布的块状区域,作为候选区域,抽取候选区域的位置、灰度、梯度、纹理等基于外观的特征,使用协方差进行非线性融合,生成区域协方差描述子,利用支持向量机实现训练和分类。为了精确定位地址块区域中的文字,用图像签名技术计算稀疏显著性并通过高斯滤波器进行平滑。实验结果表明,该方法能快速准确定位目标地址块,平均准确率达到85.8%,比基于条件随机场的地址块定位方法高33.5%。

国家自然科学基金资助项目(61175116); 上海高校知识服务平台可信物联网产学研联合研发中心基金资助项目(ZF1213);

视觉显著性; 地址块定位; 区域协方差; 二值化归一梯度; 支持向量机;

TP391.41

计算机工程

Computer Engineering

2015年11期

ISSN:1000-3428

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36232-2387560K
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