基于余弦区分度的水体污染物分类方法

水体污染威胁着人类赖以生存的环境。污染物类型的快速分类识别能为水质预警及应急处理提供决策支持。通过测量水质参数:电导率(K)、温度(T)、酸碱度(pH)、氧化还原电位(ORP)、溶解氧(DO)和紫外吸光度(UV254),以余弦距离比值定义的"区分度"作为相似性测度对3种类型的水体污染物进行分类。结果表明,采用区分度对污染物进行分类,正确率达95.9%,比采用余弦距离方法高近3%。该方法不仅增大了不同类别污染物之间的差异,而且具有耗时短、操作简便、准确率高等优点。

科技部国家重大科学仪器设备开发专项基金项目(2011YQ150078);

水质参数; 区分度; 余弦距离; 污染物分类;

X52;X832

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