为提高物体识别对仿射变换的鲁棒性并降低误识别率,提出一种新的物体识别方法。采用仿射-尺度不变特征变换(ASIFT)方法检测图像中的关键点,提取各关键点的局部特征,包含ASIFT特征、纹理特征和颜色特征,并用三元图表示融合后的特征。采用分层匹配的思路识别物体并进行关键点匹配,匹配成功后再进行图匹配以降低误识别率。在PVOC-2007和COIL-100 2个公共测试数据集下对该方法的参数选取和识别性能进行综合评价,结果表明,该方法具有较高的识别率,可有效进行物体识别。

河南省科技厅发展计划基金资助项目(142102110088);

物体识别; 仿射变换; 尺度不变特征变换; 仿射-尺度不变特征变换; 图匹配;

TP391.41

计算机工程

Computer Engineering

2016年07期

ISSN:1000-3428

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82153-1586400K
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