技术进步推动下全球经济增长与自主碳减排效果研究

针对现有的IAM在技术进步机制上存在缺陷,本文CIECIA模型中引入广义低碳技术概念,以研发投资驱动过程技术进步速度的方式实现了技术进步的内生化,对世界主要经济体未来的经济发展和碳排放进行预测,并模拟了研发投资率提高对经济和碳排放的影响。结果显示:基准情景下中国、印度等发展中国家由于经济快速发展仍然存在较大的碳排放需求,其中中国在2034年左右达到碳高峰,而已经完成工业化的欧美发达国家经济增长缓慢,其碳排放处于下降趋势。研发投资率的提高可以明显降低各国,尤其是发展中国家的碳排放,使其碳高峰大幅提前。当研发投资率提高到7%以上时大多数国家可实现其INDC目标,并将地表温度控制在2℃以内,而16%的研发投资率可实现2100年1.5℃温控目标。然而,由于各国的研发能力有限,短期内研发投资率很难大幅上升,因此单纯提高研发投资难以实现全球气候保护目标。从政策设计的角度出发,提高研发投资促进经济发展,适合与其他生产破坏型减排措施组成政策簇,补偿由其他减排措施带来的经济损失,提高减排政策的可行性。

国家重大研究计划(973)项目(2012CB955800); 国家自然科学基金资助项目(41501130);

集成评估模型; 研发投资; 过程技术进步; 知识资本; 碳排放;

10.16192/j.cnki.1003-2053.2017.03.009

X22;F113

科学学研究

Studies in Science of Science

2017年03期

ISSN:1003-2053

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432379-3868328K
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