大数据分析的硬件与系统支持综述

近几年来,大数据的浪潮席卷全球,这给信息科学带来了新的挑战和机遇.传统的工具逐渐难以满足目前企业的需求,如何有效地存储与分析大规模的数据,是当今研究的热点与重点.首先阐述大数据的基本概念、4V特征,介绍了大数据的生命周期,并列举了几种数据处理模式与数据结构.文中归纳总结了目前针对大数据分析的硬件支持,介绍了几种典型的大数据分析的系统技术,例如Hadoop、Spark、Storm、Petuum等,并对这些典型的系统技术进行了对比分析.最后简述了大数据分析在政府、教育、交通、医疗中的典型应用.

国家自然科学基金项目(61370175)资助; 上海高校知识服务平台基金项目(ZF1213)资助;

大数据分析; 数据处理技术; 硬件支持; 分布式系统;

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